Wir lösen Probleme mithilfe vielfältiger Technologien
Verschaffen Sie sich eine klarere Vorstellung über unsere Aktivitäten, die Art und Weise, wie wir arbeiten, und wie wir uns durch den Einsatz eigener Fachexperten von Beratungsfirmen differenzieren.
Unsere Vorgehensweise
Von der ersten Idee bis hin zum fertigen Produkt oder zur Gründung einer Unternehmung in 3-6 Monaten.
Technologien
Neue Technologien entwickeln sich rapide und die Geschwindigkeit des Fortschritts ist so rasant, dass unser Entwicklungsteam laufend mit den neuesten Tools und Frameworks experimentiert und herumspielt, um auf dem neuesten Stand zu bleiben. Nachfolgend eine Auswahl unserer Expertise in Sachen Technologien.
Im Bereich der künstlichen Intelligenz ist die Computer Vision ein fortschrittliches Forschungsgebiet, das sich auf die Extraktion von Informationen aus Bildern und Videos konzentriert. Wir haben uns in Projekte vertieft, die sich damit befassen, Objekte zu erkennen, Pixel zu segmentieren, Bilder zu klassifizieren und vieles mehr. Wir haben Erfahrung mit Bildverarbeitungsbibliotheken wie etwa OpenCV, PyTorch und TensorFlow.
Als Teilbereich des maschinellen Lernens hat das 'Deep Learning' in den vergangenen Jahren erheblich an Bedeutung gewonnen, was zum Teil auf die Fortschritte bei der Rechenleistung sowie auf beeindruckende Leistungssteigerungen bei Aufgaben im Bereich Computer Vision, Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache usw. zurückzuführen ist. Algorithmen für das 'Deep Learning' basieren in der Regel auf künstlichen neuronalen Netzen und können große Mengen an Trainingsdaten erfordern.
Differential Privacy ist ein hochmoderner Datenschutzrahmen, der eine Datenanalyse ermöglicht, um allgemeine Erkenntnisse zu gewinnen, ohne Informationen über einzelne Personen preiszugeben.
Das industrielle Internet of Things (IIoT) ist die Anwendung des IoT auf die Fertigungsindustrie und bezeichnet ein Netzwerk von verbundenen Geräten, das die Erfassung großer Datenmengen ermöglicht, die zur Optimierung und Verbesserung von Fertigungs- und Industrieprozessen genutzt werden können.
Used in:
Optimierung eines industriellen Dampfkessels View project
Industrielle Automatisierung bezeichnet den Einsatz von Steuerungssystemen, wie etwa von Computern oder Robotern, sowie von Informationstechnologien für die Handhabung verschiedener Prozesse und Maschinen in einer Branche mit dem Ziel, den menschlichen Faktor zu substituieren.
Im Bereich des maschinellen Lernens werden die Systeme behandelt, die aus Daten lernen, ohne explizit programmiert worden zu sein. Algorithmen des maschinellen Lernens erlangen Wissen durch die Erfassung von Daten in Form von Beobachtungen, um Vorhersagen für neue, bisher unbekannte Daten zu treffen.
Bei dieser Technologie handelt es sich um eine spezifische Disziplin im großen Kosmos der Künstlichen Intelligenz (KI). Im Mittelpunkt steht die Interaktion zwischen Computern und menschlichen Sprachen, insbesondere die Programmierung von Computern zur produktiven Verarbeitung großer Mengen natürlichsprachlicher Daten.
Predictive Maintenance nutzt die von Geräten, Maschinen und Sensoren generierten Daten, um festzustellen, ob Korrekturmaßnahmen erforderlich sind, um potenzielle Systemausfälle zu vermeiden, bevor diese auftreten.
Wir haben mit den Technologien für Chatbots experimentiert und uns ausführlich mit dem beschäftigt, was eine großartige Benutzererfahrung ermöglicht: eine dialogorientierte Benutzeroberfläche (Conversational UI). Eine dialogorientierte Benutzeroberfläche ist die Interaktion mit einem Computer auf menschliche Weise.
Die Radiofrequenz-Identifikation (RFID) nutzt elektromagnetische Felder, um an Objekten befestigte Tags automatisch zu identifizieren und zu verfolgen. Die Tags enthalten elektronisch gespeicherte Informationen. Passive Tags sammeln Energie von einem nahegelegenen RFID-Lesegerät, das Radiowellen abfragt.
Unser Team zeichnet sich durch eine große Vielfalt an Fähigkeiten und Persönlichkeiten aus, um eine kontinuierliche Inspiration von Ideen und Lösungen zu gewährleisten. Die Mitarbeiter von wattx sind Experten in ihren jeweiligen Bereichen und streben danach, ihre Fachkompetenz stetig auszuweiten. Wir können Ihr Unternehmen nicht nur hinsichtlich innovativer Lösungen beraten, sondern sind auch in der Lage, dies mit und für Sie zu tun. Unser Geheimrezept? Multidisziplinäre Teams. Immer.
Unsere Teams und Kompetenzen
Der nutzerzentrierte Arbeitsansatz steht bei wattx im Mittelpunkt eines jeden Projekts. Deshalb widmet sich das User Experience-Team der Suche nach den dringendsten Problemen für die Nutzer der spezifischen Domäne und der Verbesserung der Nutzererfahrung bestehender Produkte. Wir leben das Design Thinking und glauben an ein ausgewogenes Gleichgewicht zwischen großartigem Design und schneller Umsetzung.
Die Aufgabe unseres Data Science-Teams ist es, datenzentrische Produkte mit Blick auf die Bedürfnisse unserer Kunden zu entwickeln. Die Arbeit geht Hand in Hand mit den Erkenntnissen aus unserer UX-Forschung. Wir versuchen nicht, eine Nuss mit einem Vorschlaghammer zu knacken, sondern nach und nach herauszufinden, was für Informationen in den Daten enthalten sind und was für einen Mehrwert wir daraus gewinnen und schaffen können.
Es ist großartig, digitale Produkte zu bauen, die Nutzer lieben. Und es ist noch schöner, Produkte zu bauen, für die Kunden bereit sind, zu bezahlen. Unser Venture Development Team ist genau dafür verantwortlich und kümmert sich um alle geschäftsbezogenen Themen: Das Management von Interessengruppen, die Entwicklung von Geschäftsmodellen, die Kapitalbeschaffung, die Definition und Ausführung von Markteinführungsstrategien sind die Spielfelder eines jeden Venture Developers, während er aufregende Ideen in nachhaltige Unternehmen verwandelt.
Die Ingenieurskultur bei WATTx wurde um die Prinzipien des benutzerzentrierten Designs und der agilen Softwareentwicklung herum geformt. Wir arbeiten in autonomen Teams, schätzen Pragmatismus vor Idealismus, Einfachheit vor Komplexität und technologischen Agnostizismus vor Fundamentalismus und suchen nach Menschen, die diese Werte teilen.
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