Challenge
Vereinfachung des komplexen Prozesses der (öffentlichen) Ausschreibungen im HLK Bereich.
In der Baubranche spielen Ausschreibungen (= Ausschreibungen für ein Projekt oder einen Teil eines Projekts) eine wichtige Rolle im Beschaffungsprozess für große Bauprojekte. Insbesondere - aber nicht ausschließlich - bei Projekten von öffentlichen Institutionen sind komplexe Dokumentationen, uneinheitliche Standards und lange Wartezeiten für alle Beteiligten kennzeichnend für den Ausschreibungsprozess.
Da sowohl Viessmann als auch seine Partner (Systeminstallateure) ständig mit der Problematik des Ausschreibungsprozesses konfrontiert sind, hat wattx nach einer Lösung gesucht, die die Situation für diese Akteure verbessert und erleichtert.
Solution
Eine ML-unterstützte Plattform, die automatisch relevante Produkte mit Leistungsverzeichnispositionen abgleicht.
Nach einer Analyse des gesamten Ausschreibungsprozesses, der erforderlichen Dokumente, der beteiligten Akteure und der bestehenden Online-Plattformen, die für öffentliche Ausschreibungen genutzt werden, kamen wir zu dem Schluss, dass der größte Nutzen für Viessmann in der derzeitigen Umgebung in einer schnelleren und weniger manuellen Bearbeitung von Ausschreibungsanfragen liegen muss - insbesondere im Prozess der Analyse und Bearbeitung der hundertseitigen "Leistungsverzeichnisse". Aufgrund der fehlenden Standardisierung der Dokumentenstruktur sowie der Produktbeschreibungen ist dies eine Aufgabe, die traditionell nicht leicht zu automatisieren ist. Basierend auf unserer Analyse, unserer langjährigen Erfahrung im Bereich des angewandten maschinellen Lernens und den jüngsten Fortschritten in der Technologie ist es nun möglich, dass ein intelligentes Programm diese Aufgabe teilweise automatisiert. Daher haben wir einen ersten Prototyp des Produkts entwickelt, um seine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Outcome
Beschleunigte Angebotserstellung dank Machine Learning
Viessmann war sowohl von unserer ersten Analyse als auch von unserem Prototyp überzeugt und gab uns grünes Licht für die Entwicklung eines MVP, mit dem das gesamte Unternehmen seine internen Prozesse drastisch verbessern kann.
TenderService hat gezeigt, dass wattx über die nötige Expertise verfügt, um ein MVP zu entwickeln. Ohne das großartige technische Team wäre die Anwendung fortschrittlicher Machine-Learning-Frameworks für die Verarbeitung natürlicher Sprache nicht durchführbar gewesen.
Dennis Dümer
Head of Residential Pre-Sales and Quotation Center
Viessmann Climate Solutions SE
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Geschäftsführer @ wattx
