Zukünftige Trends in der AR-basierten Konsumgüterindustrie
Die Entwicklung von VR im B2B-Bereich war in den letzten Jahren nicht die Erfolgsgeschichte, die sich Experten erhofft hatten. Ursprünglich von den meisten Branchen als neue, bahnbrechende Technologie angekündigt, nimmt VR heute nur noch einen kleinen Teil der immersiven Technologien ein, die von Unternehmen eingesetzt werden. Das liegt daran, dass andere Technologien für die Aufgaben, die ursprünglich der VR zugeschrieben wurden, besser geeignet waren. Mit der Veröffentlichung der Microsoft Hololens im Jahr 2016 wurden die meisten potenziellen VR-Anwendungsfälle wie Fernwartungsarbeiten, Weiterbildung von Mitarbeitern oder Remote-Zusammenarbeit vollständig von AR-Lösungen übernommen.
VR im B2B-Bereich ist also noch vorhanden, besetzt aber nur bestimmte Nischen. Vor allem Branchen, in denen immersive Visualisierungen von Vorteil sind, nutzen VR in ihrem Arbeitsablauf. Immobilienunternehmen beispielsweise nutzen VR, um Kunden nicht existierende Objekte zu zeigen, Architekten nutzen VR, um Gebäude zu entwerfen und teure Modelle zu vermeiden. Industriedesigner und Ingenieure entwerfen und simulieren ihre Produkte in VR, ohne dass sie physische, nicht skalierbare Prototypen bauen müssen. Darüber hinaus wird eine Vielzahl kreativer Software in der VFX- und Unterhaltungsbranche eingesetzt. Der größte Markt für VR ist nach wie vor der Verbrauchermarkt, wo neue Headsets wie das Oculus Quest oder das Valve Index seit Monaten ausverkauft sind und die Unterhaltungsbranche im Sturm erobern.
Auch wenn Augmented Reality schon häufig im Blickpunkt der Öffentlichkeit stand, bleibt es ein Rätsel, wann diese Technologie vom Verbrauchermarkt vollständig akzeptiert werden wird. Im B2B-Sektor ist AR bereits zu einer Grundlagentechnologie geworden, die klar definierte Anwendungsfälle und Vorteile hat.
Augmented Reality hat sich in allen Branchen verbreitet, vom Gesundheitswesen bis zur Automobilindustrie, und ein großer Teil der großen Unternehmen hat Augmented Reality entweder bereits erfolgreich integriert oder experimentiert damit, wie sie es zu ihrem Vorteil nutzen können.
Wie kommt es dann, dass diese Technologie auf der Seite der Verbraucher nicht zu finden ist?
Das liegt vor allem an den Kosten, die mit hochwertigen AR-Erlebnissen verbunden sind. Die Technologie, die für die Schaffung solcher Erlebnisse erforderlich ist, findet sich in der Regel nur in High-End Augmented Reality Head-Mounted Displays wie dem Magic Leap oder der Hololens. Diese Geräte verfügen über spezielle Sensoren und extern angebrachte Kameras, die Daten an das Display liefern. Die Kamera und die Sensoren werden benötigt, um die Umgebung zu verstehen und eine digitale Darstellung davon zu erstellen. Auf diese Weise können erstaunliche AR-Visualisierungen und -Interaktionen erstellt werden.
Außerdem sind diese Headsets nur sehr schwer zu beschaffen, und nur wenige Einzelhändler und Unternehmen haben die Möglichkeit, diese Geräte zu erwerben.
AR für Verbraucher war bisher hauptsächlich auf AR-Erlebnisse auf mobilen Geräten beschränkt, die, von wenigen Ausnahmen abgesehen, den Erwartungen nicht gerecht werden konnten. Mobile AR nutzt bildbasierte Algorithmen, um zu versuchen, das Gerät zu lokalisieren und seine Umgebung zu kartieren (gleichzeitige Lokalisierung und Kartierung). Während diese Techniken bei der Lokalisierung (Ermittlung der Bewegung des Geräts) recht gute Ergebnisse liefern können, sind sie beim Mapping (Verstehen und Rekonstruieren der Umgebung) meist unterlegen. Das liegt an der extrem uneinheitlichen Natur der bildbasierten AR-Techniken. Bildverarbeitungsalgorithmen versuchen, Informationen über Oberflächen und reale Objekte zu extrahieren, indem sie versuchen, Regionen in einem Bild mit einer großen Varianz an Pixelinformationen zu finden. Diese Regionen sind anfällig für verschiedene Faktoren wie die Beleuchtung oder die Beschaffenheit einer Oberfläche, was die Effektivität dieser Algorithmen drastisch verändern kann.
Ist dies also das Ende von AR für den Konsumenten?
Nein. Obwohl sich ein großer Teil der AR-Branche auf B2B konzentriert, verdoppeln einige der größten Akteure in diesem Bereich ihre Bemühungen, den Verbrauchern hochwertige AR-Erlebnisse zu bieten. Der wohl berüchtigtste dieser Akteure ist der Tech-Gigant Apple. In den letzten Jahren hat das Unternehmen AR-bezogene Technologie-Startups aufgekauft, und in diesem Jahr konnten wir endlich einen Blick darauf werfen, was Apple mit all dem gesammelten Wissen und der Technologie zu tun gedenkt. Anfang des Jahres wurde das neue IPAD Pro 2020 in den Handel gebracht. Während es für die meisten Menschen eine weitere Iteration des bereits bekannten Tablet-Computers sein mag, war es für AR-Entwickler die erste Gelegenheit, ein erschwingliches High-End-AR-Gerät in die Hände zu bekommen.
Außerdem bestätigten Leaks von Anfang des Jahres, dass Apple an AR-spezifischen Wearables arbeitet. Die Leaks enthüllten Pläne für das Apple Glass, eine AR-spezifische Smartglasses, die in der Lage zu sein scheint, die allgemeine Herangehensweise an AR für Verbraucher zu revolutionieren. Das größte Merkmal dieses Wearables könnte die Tatsache sein, dass man nicht zwischen einer normalen Brille und diesem Hightech-Gerät unterscheiden kann. Bisher benötigten die meisten AR-Headsets eine Vielzahl von Kameras und Sensoren, um ein zufriedenstellendes AR-Erlebnis zu bieten. Dies kann zu einem sehr unbequemen und auffälligen Design führen, das die Headsets für den täglichen Gebrauch unpraktisch macht. Niemand fühlt sich wohl, wenn er sich mit jemandem unterhält, der ein riesiges Gerät um den Kopf geschnallt hat, vor allem, wenn dieses Gerät mit einer Reihe von sichtbaren Kameras und Sensoren auf ihn gerichtet ist. Wie will Apple also hochwertige AR-Erlebnisse ohne all diese zusätzliche Hardware bieten? Indem es sich ausschließlich auf einen bestimmten Sensortyp verlässt, der bisher von den meisten AR-Herstellern vernachlässigt wurd
Was also macht die neuen Apple-Geräte so hochwertig in Sachen AR?
Abgesehen von der speziellen Hardware, die das AR-Computing beschleunigen soll, verfügt das IPAD 2020 Pro auch über einen speziellen Sensor, der in allen neuen Apple-Geräten zum Einsatz kommen soll. Bei diesem Sensor handelt es sich um einen speziellen LIDAR-Sensor (Light Detection and Ranging), der, ähnlich wie Radar, Laser verwendet, um Tiefe und Entfernungen zu bestimmen. Der Sensor schießt eine Reihe von Lasern aus dem Sensor in die Umgebung und zeichnet die Wellenlänge und den Zeitstempel des zurückkehrenden Lasers auf. Anhand dieser Unterschiede wird die Entfernung zwischen dem Sensor und dem reflektierenden Objekt bestimmt.
Lidar gibt es schon seit einiger Zeit, und vor allem wurde Lidar bei Apollo 15 eingesetzt, um die Mondoberfläche für die Landung während der Expedition im Jahr 1971 zu kartieren. Seitdem hat Lidar einen langen Weg zurückgelegt und wird in einer Vielzahl verschiedener Anwendungen eingesetzt, von 3D-Scannern über wissenschaftliche Anwendungen bis hin zu selbstfahrenden Fahrzeugen.
Was bedeutet dies für Mobile AR?
Wie bereits erwähnt, kann LiDAR äußerst nützlich sein, um die Entfernungen zwischen dem Sensor und den Objekten in seiner Umgebung zu ermitteln. Diese Informationen können mit Kamerainformationen kombiniert und dann verwendet werden, um eine digitale Rekonstruktion der Umgebung und ihrer Oberflächen zu erstellen. Diese rekonstruierte Umgebung kann dann verwendet werden, um alle Arten von AR-Erlebnissen und -Funktionen zu steuern, die bisher nur für Benutzer mit teuren AR-HMDs verfügbar waren.
Zu den Vorteilen/Merkmalen von LIDAR-gestützter AR gehören:
- Objekt-Okklusion
- Erhöhte Tracking-Genauigkeit und Stabilität (markerlos und objektbasiert)
- Szenensemantik (Beschriftung und semantisches Verständnis von Oberflächen)
- Physikalische Simulation und Interaktion von digitalen Inhalten mit der Szene
Was bedeutet das für die AR-Industrie?
Die Integration der AR-gestützten LiDAR-Technologie und die Verfügbarkeit von Geräten, die diese Algorithmen ausführen können, könnten die Landschaft der AR für Unternehmen und Verbraucher drastisch verändern.
Für Unternehmen kann die daraus resultierende Kostensenkung zu einem gesteigerten Interesse an der Nutzung von AR führen, da die Einstiegshürde nun viel niedriger ist als zuvor. Außerdem kann die Technologie nun neue Anwendungsfälle erschließen, insbesondere in Bereichen, in denen bisher die Kosten die Vorteile von AR überstiegen.
Für die Verbraucher bedeutet dies, dass früher oder später die meisten unserer mobilen Geräte teilweise dazu dienen werden, uns AR-Erlebnisse auf hohem Niveau zu liefern, ob wir das wollen oder nicht. Welche Bereiche unseres täglichen Lebens am stärksten von AR-Lösungen beeinflusst werden, ist noch unklar.
Damit AR vollständig in den Mainstream aufgenommen werden kann, bedarf es einer bahnbrechenden Anwendung, die die AR-Technologie auf eine Weise nutzt, die mit herkömmlichen Anwendungen nicht möglich ist. Die große Frage ist, welche Anwendung DIE Anwendung sein wird. Die Bandbreite der denkbaren Anwendungsfälle ist immens. Ein großer Bedarf wäre natürlich die Navigation vor Ort in unbekannten Umgebungen, wie großen Einkaufszentren oder großen Bahnhöfen. Wenn man z. B. nach Verlassen der Londoner U-Bahn den falschen Ausgang zur Außenwelt wählt, kann das leicht eine halbe Stunde Fußweg kosten. Bildung und klinische Diagnostik könnten zwei weitere vielversprechende Optionen sein. Letzten Endes wird der Business Case darüber entscheiden, welche der denkbaren Anwendungen die Hauptantriebskraft für den bevorstehenden Wandel auf dem AR-Markt sein wird. Aber für den Moment sind wir zumindest zuversichtlich, dass, wenn wir diese Anwendung entwickeln, die Menschen in der Lage sein werden, sie zu nutzen.
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